Sekilas tentang Arti Statistik, Data Statistik, Jenis Data, Sumber Data, Variabel, dan Skala Pengukuran

Terkait dengan Sekilas tentang Arti Statistik, Data Statistik, Jenis Data, Sumber Data, Variabel, dan Skala Pengukuran ini, penting untuk diketahui bahwa pembahasan berikut amat singkat oleh karena sebagai calon pengguna program SPSS setidaknya mengetahui akan beberapa hal berikut. Adapun untuk pengayaannya bisa dibaca pada pembahasan serupa baik dari dalam maupun luar blog ini.
Baca juga postingan ini: Persiapan Analisis Data Statistik


 

Arti Statistik

Arti Sempit, Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram yang melukiskan suatu persoalan. Contohnya:

• Statistik pengalaman seorang petinju: M-S-K = 20-3-4 (menang–seri–kalah).
• Statistik kecelakaan lalu lintas: R-B-M = 90-15-5 (ringan – berat – mati).

Arti Luas Statistik  adalah salah satu cabang ilmu yang memberikan suatu metoda untuk mengelola (mengumpulkan, mengolah, menganalisis) dan merangkum data, sekaligus menggunakan informasi dalam data tersebut untuk menghasilkan berbagai kesimpulan atas fenomena yang diamati.
Cantoh:  angka-angka statistik atau disebut juga data statistik.
Statistik dapat diketahui berdasarkan tiga ciri-ciri pokok berikut:

• Bekerja dengan angka-angka atau bilangan, angka-angka yang tersaji memiliki arti (bermakna).
• Bersifat obyektif, pekerjaan statistik tidak memberikan peluang terhadap unsur-unsur subyektif. Oleh karenanya pekerjaan statistik hanya menyajikan  fakta sebagaimana apa adanya dan bukan rekayasa.
• Bersifat Universal, artinya pekerjaan statistik dapat mencakup berbagai macam bidang penelitian, baik murni maupun terapan dengan keyakinan yang penuh

Data Statistik

Data statistik adalah kumpulan angka dan beberapa keterangan yang dapat menggambarkan sesuatu persoalan atau peristiwa. Menunjuk pada cara-cara ilmiah untuk mengumpulkan,  menyusun, dan menyajikan data-data penelitian yang berwujud angka-angka.

Jenis Data

Secara visual mengenai jenis data digambarkan seperti berikut.

Berdasarkan jenisnya data statistik dapat dibedakan menjadi 2 (dua), yaitu:

1.    Data Kuantitatif adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal yang berbentuk bilangan. Data ini harga berubah-ubah (bersifat variabilitas). Data kuantitatif digolongkan menjadi 2 (dua) yaitu:

a.  Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang. Data ini selalu berupa bilangan bulat. Contoh: jumlah mahasiswa, jumlah kunjungan pasien, dll.

b.  Data kontinu adalah data yang diperoleh dari hasil mengukur. Sehingga data ini seringkali dalam bentuk pecahan. Contoh: berat badan, tinggi badan dll.

2. Data Kualitatif adalah keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal yang bukan berbentuk bilangan. Data ini menjelaskan tentang sifat.

Sumber Data

Sumber data adalah asal informasi atau data-data itu diperoleh. Secara visual dapat dilihat pada gambar berikut.

Sumber data statistik dapat dibedakan menjadi 2 (dua), yaitu:

1.    Sumber Data Internal adalah data yang berasal dari dalam lingkungan sendiri. Data ini biasanya berupa catatan-catatan kegiatan yang dilakukannya.

2.    Sumber Data Eksternal adalah data yang berasal dari luar lingkungan sendiri. Data Eksternal digolongkan menjadi 2 (dua) yaitu:

a.    Data Primer adalahyang diperoleh secara langsung dari sumbernya.  Contohnya: data  hasil interview, wawancara dengan responden, maupun mengumpulkan dari pemilik data.

b.    Data Sekunder adalah data eksternal yang diperoleh tidak secara langsung dari sumbernya. Contohnya: data-data yang diperoleh dari media TV, Radio, Koran, maupun internet.

Pengertian Variabel

Secara umum variabel dapat diartikan sebagai konsep yang menggambarkan suatu fenomena tertentu.
Secara khusus variabel  adalah segala sesuatu yang menjadi obyek pengamatan atau faktor-faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala yang akan diselidiki.
Misalnya: variabel motivasi kerja, dan kinerja karyawan. Subjek pengamatannya adalah karyawan.

Secara garis besar, variabel dibedakan menjadi 2 yaitu:

1.     Variabel Bebas (independent variable)  adalah variabel yang keberadaannya tidak dipengaruhi oleh variabel lain.

Contoh: harga produk, promosi/iklan, dll.

2.     Variabel Terikat (dependent variable) adalah suatu variabel yang keberadaannya selalu dipengaruhi oleh variabel lain.

Contoh: minat beli produk, kinerja karyawan, dll.

Skala Pengukuran Data Statistik

Skala merupakan hasil pengukuran yang terdiri atas beberapa jenis skala yang  bervariasi. Pengukuran adalah pemberian angka terhadap objek atau fenomena menurut aturan tertentu. Skala pengukuran data statistik terdiri dari 4 macam skala pengukuran yang yaitu: nominal, ordinal, interval, dan rasio.

1. Skala Nominal pengukuran data yang menggunakan angka hanya sebagai suatu lambang pembeda dan tidak memiliki sifat numerik, dan tidak memiliki arti tingkatan. Misalnya (1. Harga, 2. Mutu, 3. Promosi, 4. Pelayanan, dan 5. Suasana lokasi).
2. Skala Ordinal pengukuran data yang menggunakan angka sebagai arti tingkatan atau jenjang. Salah satu cirinya jarak antara skala yang berurutan tidak sama. Contoh: rangking kejuaraan lari 100 m (juara I mencatat waktu 7 detik, juara II 9 detik, dan juara III 14 detik).
3. Skala Interval adalah pengukuran data yang menggunakan angka dengan beda skala yang berurutan sama, dan memiliki sifat numerik. Contoh: nilai tes, prestasi belajar, prestasi kerja dll.
4. Skala Rasio pengukuran data yang menggunakan angka nol berlaku mutlak. Contoh: skala panjang, volume, timbangan, dll.

Demikianlah pembahasan singkat mengenai Sekilas tentang Arti Statistik, Data Statistik, Jenis Data, Sumber Data, Variabel, dan Skala Pengukuran ini dapat bermanfaat dan membantu pembaca.

Salam.